Laerth Prado

Da engenharia à IA

Fundei e dirigi a ThecSteel Engenharia por 6 anos, de 2017 a 2022, com cerca de 30 colaboradores diretos e indiretos. Lá, fazia orçamentos visuais e interativos, com o custo detalhado até o parafuso.

Esse hábito veio comigo. Antes de colocar IA num processo, eu meço quanto ela custa e quanto ela devolve.

O que já construí com IA

• Um hub de inteligência de dados construído em 82 dias com o Claude Code: 552 commits e mais de 105 mil linhas de código. O primeiro mapa saiu no 2º dia; a versão comercial, no 5º.
• Mais de 230 mil publicações coletadas de mais de 900 perfis públicos e 84.703 anúncios da Biblioteca de Anúncios da Meta, organizados num lugar só.
• IA dentro do produto: 35.721 imagens lidas por um modelo de visão, 17.255 vídeos e 179 horas de áudio transcritos no próprio servidor, sem custo de API, e 5.438 notícias de 44 veículos classificadas por tema e tom.
• Custo total de IA: 39.522 chamadas por US$ 67,58.

Como trabalho com a IA

Sou direto sobre isso: eu decido o que construir e quais são as regras, a IA escreve o código e o sistema confere.

Um arquivo de memória de 4.848 linhas registra cada decisão, erro e regra, e mantém a IA coerente de uma sessão para outra. No hub de dados, 64 de 64 testes de isolamento entre clientes passam, nenhuma rota vai ao ar sem checagem de acesso, mais de 660 consultas ao banco são conferidas antes de cada publicação e 22 regras de auditoria rodam de hora em hora.

Decisões medidas, não achismo

De 3 ideias para baratear a leitura de imagens, 2 reprovaram no teste: reduzir a imagem economizava 38%, mas perdia 39% dos números lidos. Processar em lote cortou 50% do custo sem perder nada. Pontuar comentários custaria de US$ 6 a US$ 53 por leitura e foi descartado antes de ser construído.

É esse o trabalho que levo para cada empresa: testar, medir e ficar só com o que se paga.

Formação

Engenheiro civil pela UNINOVAFAPI. Concluí o preparatório para a certificação PMP, de gestão de projetos.